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貝瓅雅複合時尚美學沙龍"
商品網址: http://shopsquare.co/2AXzN
記者杜奕君／綜合報導
「無敵艦隊」西班牙，21日在B組小組賽面對首戰取勝的伊朗，西班牙上半場意外陷入對手「鐵桶陣」嚴防困境，進攻屢屢受挫。前役遭葡萄牙逼和情況下，迫切需要此勝的西班牙仍靠柯斯塔(Diego Costa)第53分鐘幸運破門，終場西班牙就以1比0驚險取勝，《ETtoday新聞雲》現在就帶您回顧此戰完整精華。
由於前役遭葡萄牙以3比3逼和，此戰西班牙若再輸球，就等於提前淘汰，此戰可說有輸不得的強大壓力。
反觀伊朗，由於首戰擊敗摩洛哥，開賽波斯軍團策略相當明確，就是祭出防守「鐵桶陣」企圖製造「逼和」局面，也讓兩軍上半場陷入0比0僵局。
但以新血融合08到12年冠軍成員參賽的西班牙，終究整體實力還是發揮平均，前役梅開二度的柯斯塔超強運，下半場第53分鐘沒起腳就破門，也幫助西班牙1比0收下首勝，取得1勝1和、小組4分的積分，與葡萄牙並列分組龍頭。
但伊朗並非沒有扳平機會，第61分鐘，伊朗塔雷米(Mahdi Taremi)得到右路的自由球，門前的伊扎圖拉希(Saeid Ezatollahi)雖把球踢進球門，但裁判第一時間就判越位，為了慎重起見啟用VAR確認判決，最後裁示「越位在先」，進球不算，伊朗遺憾白忙一場，也讓柯斯塔的強運球，替鬥牛士軍團帶回寶貴首勝。
▲柯斯塔兩戰射進3球，火熱表現率領西班牙贏得世足賽首勝。（圖／路透社）
★世足賽最新賽程曝光 死亡之組誰能突破重圍？
6月15日警察節，市長朱立倫14日頒獎表揚4名模範警察、10名警察獎章代表及2名刑事鑑定楷模。朱立倫表示，警察工作包羅萬象，感謝所有警察眷屬願意支持，讓警察全心投入工作，為市民福祉奉獻心力。
為民服務 包羅萬象朱立倫14日主持第40屆警察節慶祝大會並表揚優秀警察，他致詞時提到，所有警察對治安、交通及為民服務工作的付出，讓新北市的治安滿意度獲媒體評鑑為進步最多的縣市，同時也感謝議會全力支持警察廳舍改建、裝備改進，改善警察待遇發放繁重加給，用實質肯定來感謝基層警察24小時全年無休的奉獻。朱立倫表示，警察就像人民的管家婆，小至家務事、交通違規事件，大至各種重大刑事治安案件，為民服務的工作更是包羅萬象，幾乎所有民眾的事就是警察的事，尤其近日汛期即將到來，警察同仁更是不眠不休，投入防災救災不落人後。24小時奉獻 全年無休他強調，新北市推動科技防衛城和快打部隊的成效有目共睹，民調評鑑為治安滿意度進步最多的縣市；為了改善待遇和環境，目前已完成15座廳舍改建工程，其餘廳舍修建工作持續進行中，警用車輛和裝備器材積極更新改進，讓同仁有更加舒適安全的環境。警察局表示，市長共表揚4名模範警察、10名警察獎章代表及2名刑事鑑定楷模，另外，警察局長胡木源頒發26名績優警勤區員警獎牌，新北市警察之友會頒獎表揚65位績優員警；會中安排藝文表演，共度不一樣的警察節。(中國時報)
2016年8月宣布以3.5億美元收購深度學習新創團隊Nervana Systems，並且在去年10月中旬宣布推出代號Lake Crest的旗下首款神經網絡處理器之後，Intel在稍早舉辦的AI DEVCON活動宣布將於2019年下半年正式推出代號Spring Crest的新款神經網絡處理器，藉此推動更具效率、功耗相對更低的深度學習應用，同時結合旗下FPGA架構與XEON處理器平台打造更龐大的人工智慧運算模式。 分享 facebook 在去年宣布推出旗下首款神經網絡處理器Lake Crest時，Intel執行長Brian Krzanich表示希望能在2020年使人工智慧技術規模成長至100倍，而從稍早宣布即將在2019年下半年間推出的Spring Crest來看，Intel或許可藉由旗下處理器優勢讓人工智慧技術規模明顯擴大。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 根據Intel說明，Lake Crest藉由高度計算利用率與模型併行演算形式設計，其中GEMM (矩陣乘法)運算利用率將高達96.4%，而多晶片擴展效率也高達96.2%，多晶片資訊傳輸率達2.4TB/s，延遲時間幾乎少於790ns，整體耗電更低於210W，相比以「Chip X」為稱的競爭對手產品有更低功耗與運算效率表現，而Spring Crest的學習效率更是Lake Crest的3-4倍，因此預期將能帶來更高的人工智慧運算效益。此外，Spring Crest也支援目前主流學習框架TensorFlow的bfloat16神經網絡運算格式，Intel預期將此格式擴展至XEON系列處理器，以及旗下FPGA架構相關項目，意味開發者將可藉由Intel處理器產品進行大規模的神經網路深度學習應用。 分享 facebook 分享 facebook 為了吸引更多開發者藉由旗下處理器平台資源打造大量的人工智慧技術應用，Intel也在此次AI DEVCON宣布未來將持續開放更多技術資源、開發工具，並且持續打造更好的硬體平台與FPGA彈性佈署架構，更計畫藉由與開發社群維持良好互動，藉此在人工智慧技術領域與其他廠商抗?。以目前來看，Intel在人工智慧、深度學習等領域擁有Nervana Systems與Movidius VPU等資源，同時本身也具備FPGA彈性佈署架構優勢，讓開發者能針對不同深度學習應用即時作動態調整，甚至必要時也能藉由指令集整合GPU在內運算資源，顯然有更大發揮空間。不過，若是要做龐大的學習運算的話，目前看起來依然是以GPU更具優勢，甚至要作更極端的巨量運算，Google所打造的TPU則有更驚人運算效果，但缺點則在於僅支援TensorFlow學習框架，若要對應ONNX、Caffe/Casfee2等不同學習框架，甚至未來新推出的學習框架設計，則依然要配合處理器的運算模式。因此Intel以FPGA主導的深度學習應用模式仍有其存在必要性，即便藉由GPU加速運算的情況，基礎指令集依然要透過處理器完成，這也是Intel在人工智慧技術競爭始終有發展優勢原因。但即便Intel持續提倡FPGA所能提供彈性效益與多元應用模式，關鍵還是在於Intel在架構開放程度，以及提供開發者的設計資源是否充足，另外也取決開發者所設計的深度學習應用模式，決定是否採用FPGA架構，或是透過GPU、TPU進行大量運算加速。 分享 facebook 分享 facebook
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